Application of Inhomogeneous QMIX in Various Architectures to Solve Dynamic Scheduling in Manufacturing Environments Tagungsband uri icon

Überblick

Veröffentlichungszeitpunkt

  • 2024

Autor/in (verknüpft)

  • Heik, David  M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Fakultät Informatik/Mathematik
  • Reichelt, Dirk  Professor für Informationsmanagement

Open-Access-Kennzeichnung

  • Closed Access

Open-Access-Status

  • Closed

Sprachen

  • englisch

Beteiligte Organisationen

  • Fakultät Informatik/Mathematik

Forschung

Schlagwörter

  • Complexity theory
  • Computer architecture
  • Dynamic Scheduling Problem
  • Dynamic scheduling
  • Heuristic algorithms
  • Job shop scheduling
  • Manufacturing
  • Multi-Agent Reinforcement Learning
  • Production
  • QMIX
  • Real-time systems
  • Training
  • Tuning

Identität

International Standard Serial Number (ISSN )

  • 2378363X

Internationale Standardbuchnummer (ISBN) 13

  • 9798331527471