Modeling Customers and Products with Word Embeddings from Receipt Data Kapitel

Überblick

AutorInnen

Thiele, Maik

Veröffentlichungszeitpunkt

2018

Autor/in (verknüpft)

Thiele, Maik Professor für Datenbanksysteme

Open-Access-Kennzeichnung

Closed Access

Sprachen

englisch

Beteiligte Organisationen

Fakultät Informatik/Mathematik

Reihe

IDEAS 2018

Konferenz/Event

IDEAS 2018: 22nd International Database Engineering & Applications Symposium

Konferenz/Event-Datum

20180618 - 20180620

Konferenz/Event-Ort

Villa San Giovanni Italy

Forschung

Schlagwörter

applications
recommender systems
segmentation
word embedding
word2vec

Identität

Digital Object Identifier (DOI)

https://doi.org/10.1145/3216122.3229860

Internationale Standardbuchnummer (ISBN) 13

1450365272