Poster CellTrans: An R Package to Quantify Stochastic Cell State Transitions Patterns of Tumor Progression Predict Small and Tissue-Specific Tumor-Originating Niches
Betreute Dissertation Bewertung und Verbesserung der Erreichbarkeit von multimodalen öffentlichen und Shared Verkehrsmitteln auf der Grundlage offener Mobilitätsdaten
Dissertation Infering cellular mechanisms of tumor development from tissue-scale data: A Markov chain approach
ausgewählte Veröffentlichungen Wissenschaftlicher Artikel Patterns of Tumor Progression Predict Small and Tissue-Specific Tumor-Originating Niches. Frontiers in oncology. 8. 2019 Stem cell-associated heterogeneity in Glioblastoma results from intrinsic tumor plasticity shaped by the microenvironment. Nature communications. 10. 2019 CellTrans: An R Package to Quantify Stochastic Cell State Transitions. Bioinformatics and biology insights. 11. 2017 Model-Based Evaluation of Spontaneous Tumor Regression in Pilocytic Astrocytoma. PLoS computational biology. 11. 2015
andere Forschungsaktivitäten Stochastische Vielteilchensysteme zur Analyse von Wachstums- und Verdrängungsprozessen
Ausrichter des Events SIMBA: Saxon Symposium on Informatics and Mathematics in Biological Applications
